Savoir où l’IA s’intègre dans votre entreprise avant d’investir

L’intérêt pour l’intelligence artificielle (IA) est à son niveau le plus élevé en raison de l’afflux de produits d’IA génératifs sur le marché. Les dirigeants d’entreprise envisagent sérieusement d’intégrer cette technologie à leur pile comme jamais auparavant, mais doivent garder à l’esprit certaines considérations avant de le faire. L’IA est souvent considérée et vendue comme une seule technologie monolithique, alors qu’elle représente en réalité une vaste famille de processus, de modèles et de workflows qui doivent être soigneusement mis en œuvre pour ajouter vraiment de la valeur. Pour profiter des innovations en IA, les entreprises ont besoin de plans clairs et d’une idée solide de la manière dont la technologie interfère avec leurs systèmes et secteurs existants. Au cours des prochains mois et années, les dirigeants s’attendent à ce que l’IA générative améliore la performance financière et plus de la moitié des entreprises ont déjà adopté l’IA générative, que ce soit à des stades pilotes ou en production complète. Cependant, il existe un certain nombre d’obstacles entre l’état actuel des investissements et les gains escomptés de la mise en œuvre de l’IA générative. A court terme, de nombreuses entreprises investissent dans la sécurité des applications en parallèle de l’IA générative pour atténuer les risques de sécurité tels que les fuites de données propriétaires et les problèmes juridiques tels que le biais de l’IA. Le surdimensionnement de cette technologie pourrait également s’avérer très coûteux en 2024. CCS Insight indique à ITPro que les petites entreprises trouveront le coût de l’exécution de modèles d’IA localement « prohibitivement élevé » en raison de la nécessité de consacrer des investissements initiaux importants à des unités de traitement graphique (GPU) puissantes.