‘Shielding the data that drives AI’ translates to ‘Protéger les données qui alimentent l’IA’ in French.

Article sponsorisé Toute organisation doit donner la priorité à la protection des données, applications et charges de travail essentielles à sa mission, sous peine de risquer une catastrophe face à un paysage de menaces sans cesse croissant. Une grande partie de notre activité numérique dépend de niveaux élevés de fiabilité, disponibilité, performance et sécurité au sein de notre infrastructure informatique, si bien que toute interruption peut avoir des conséquences potentiellement graves pour une entreprise, ses clients et la société dans son ensemble. Si le risque existentiel posé par une violation de données était déjà suffisamment préoccupant, il existe un cadre réglementaire en expansion pour gérer les données sensibles, avec des sanctions sérieuses en cas de non-conformité. S’ajoute à cela le fait que les applications d’entreprise d’aujourd’hui stockent et traitent régulièrement des informations sensibles et personnelles, notamment des détails de transactions financières et des dossiers de santé confidentiels, ce qui en fait des cibles classiques pour le vol, l’extorsion et la sabotage. Cela rend nécessaire une approche proactive pour se protéger contre les cyberattaques et les pertes de données, ainsi que la mise en œuvre de mesures de sécurité à tous les niveaux technologiques d’une organisation.
L’impact profond de l’intelligence artificielle

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