Entreprises de l’annonce Sponsorisée sont occupées à essayer de comprendre comment elles peuvent utiliser GenAI pour se démarquer sur leurs marchés. Elles voient de multiples cas d’utilisation potentiels qui pourraient bénéficier de l’IA, notamment l’assistance clientèle, la gestion des opérations informatiques, la maintenance prédictive, les rapports financiers/comptables, le recrutement et plus encore. Il semble qu’il n’y ait pas de limite quant à l’endroit et la façon dont la technologie intelligente peut être appliquée. Les applications GenAI modernisent des secteurs tels que les médias, le divertissement, la vente au détail, la fabrication, l’informatique et les télécommunications. En fait, le marché mondial de GenAI a été estimé à 13 milliards de dollars en 2023 et devrait croître à un taux de croissance annuel composé de 36,5 % de 2024 à 2030, selon Grand View Research. Pourtant, malgré tout le potentiel offert par GenAI, il est indéniable que la plupart des organisations trouvent difficile de se lancer avec cette technologie, souvent entravées par un manque d’expérience et dauntées par la complexité de l’infrastructure et des processus nécessaires pour garantir le succès. C’est particulièrement vrai en ce qui concerne la manipulation de données synthétiques, le cœur de beaucoup d’applications GenAI. Les données synthétiques sont des informations projetées basées sur des données historiques.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
