Entreprises à la vedette sont occupées à essayer de comprendre comment elles peuvent utiliser la GenAI pour se démarquer dans leurs marchés. Elles voient de multiples cas d’utilisation potentiels qui pourraient bénéficier de l’intelligence artificielle, notamment l’assistance au service client, la gestion des opérations IT, la maintenance prédictive, les rapports financiers/comptabilité, le recrutement et plus encore. Il semble qu’il n’y ait pas de limite quant à l’endroit et à la manière dont la technologie intelligente peut être appliquée. Les applications GenAI modernisent des industries telles que les médias, le divertissement, le commerce de détail, la fabrication, l’informatique et les télécommunications. En fait, le marché mondial de la GenAI était évalué à 13 milliards de dollars en 2023 et devrait croître à un taux de croissance annuel composé de 36,5 % de 2024 à 2030, selon Grand View Research. Pourtant, malgré tout le potentiel offert par la GenAI, il est indéniable que la plupart des organisations trouvent difficile de débuter avec cette technologie, souvent entravées par un manque d’expérience et découragées par la complexité de l’infrastructure et des processus nécessaires pour en assurer le succès. Cela est particulièrement vrai en ce qui concerne la gestion des données synthétiques, élément vital de nombreux applications GenAI. Les données synthétiques sont des informations projetées basées sur des données historiques.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
