Sondage du lecteur. L’intelligence artificielle (IA) transforme déjà le paysage informatique et nous n’avons à peine effleuré la surface en termes d’identification de nouvelles applications et de cas d’utilisation pour la technologie. Un rapport FutureScape publié par la société de recherche IDC l’année dernière suggère que l’IA remodelera complètement l’industrie informatique et la façon dont les entreprises opèrent dans les années à venir, avec le lancement de chatbots générateurs d’IA comme ChatGPT au cours des dernières années, déclenchant d’énormes investissements d’entreprise dans de nouveaux produits et services innovants améliorés par l’IA. Malgré l’enthousiasme général pour l’IA et son taux d’adoption en rapide accélération, il est juste de dire que des défis subsistent et que toutes les organisations n’ont pas la capacité de progresser aussi rapidement qu’elles le souhaiteraient. IDC a souligné des lacunes en matière de réseau, d’installations, de confiance envers les modèles et de compétences en IA, par exemple. Former et inférer de grands modèles de langage (LLM) demande des quantités énormes de puissance CPU, ainsi que des capacités de stockage évolutives nécessaires pour héberger les volumes importants de données généralement traités. Selon la source et la nature des informations ingérées, il peut également y avoir des exigences spécifiques en matière de sécurité et de garantie que les données sensibles soient traitées en conformité avec les règles et réglementations locales et industrielles. De plus, les ressources informatiques étendues nécessaires pour s’assurer que toutes ces conditions sont remplies ont tendance à consommer de l’électricité – beaucoup. Ce qui peut soulever des questions complexes de retour sur investissement (ROI) et de coût total de possession (TCO) dans le débat, tout cela pouvant influencer la valeur ultime de la conception et du déploiement de ces applications et services innovants activés par l’IA en premier lieu.
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