Sondage des lecteurs L’intelligence artificielle (IA) transforme déjà le paysage informatique et nous avons à peine effleuré la surface en termes d’identification de nouvelles applications et cas d’utilisation pour la technologie. Un rapport FutureScape publié l’année dernière par la société de recherche IDC suggère que l’IA va complètement remodeler l’industrie informatique et la manière dont les entreprises opèrent dans les années à venir, avec le lancement de chatbots génératifs IA comme ChatGPT au cours des deux dernières années déclenchant d’énormes investissements des entreprises dans de nouveaux produits et services IA innovants. Malgré l’enthousiasme général pour l’IA et son taux d’adoption rapide, il est juste de dire que des défis subsistent et que toutes les organisations n’ont pas la capacité de progresser aussi rapidement qu’elles le souhaiteraient. IDC a mis en évidence des lacunes dans le domaine du réseau, des installations, de la confiance dans les modèles et des compétences en IA par exemple. La formation et l’inférence des grands modèles de langage (LLMs) nécessitent d’énormes quantités de puissance CPU par exemple, ainsi qu’une capacité de stockage évolutive nécessaire pour héberger les grands volumes de données généralement traitées. En fonction de la source et de la nature des informations ingérées, il peut également exister des exigences spécifiques en matière de sécurité et veiller à ce que les données sensibles soient traitées en conformité avec les règles et réglementations locales et sectorielles. De plus, les ressources informatiques étendues nécessaires pour s’assurer que toutes ces cases sont cochées ont tendance à consommer de l’électricité – beaucoup. Cela peut poser des questions délicates en termes de retour sur investissement (ROI) et de coût total de possession (TCO) qui peuvent influencer la valeur finale de la conception et du déploiement de ces applications et services innovants activés par l’IA en premier lieu.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
