Sondage lecteur L’intelligence artificielle (IA) transforme déjà le paysage informatique et nous avons à peine effleuré la surface en termes d’identification de nouvelles applications et cas d’utilisation pour la technologie. Un rapport FutureScape publié l’année dernière par la société de recherche IDC suggère que l’IA remodelera complètement l’industrie informatique et la manière dont les entreprises opèrent dans les années à venir, avec le lancement de chatbots IA générative comme ChatGPT au cours des deux dernières années déclenchant d’importants investissements des entreprises dans de nouveaux produits et services innovants améliorés par l’IA. Malgré l’enthousiasme général pour l’IA et son taux d’adoption rapide, il est juste de dire que des défis subsistent et que toutes les organisations n’ont pas la capacité d’avancer aussi rapidement qu’elles le souhaiteraient. IDC a souligné des lacunes en matière de réseautage, d’infrastructures, de confiance des modèles et de compétences en IA par exemple. La formation et l’inférence de grands modèles linguistiques (LLM) nécessitent d’énormes quantités de puissance CPU, ainsi qu’une capacité de stockage évolutive nécessaire pour héberger les importants volumes de données typiquement traités. En fonction de la source et de la nature des informations ingérées, il peut également exister des exigences spécifiques en matière de sécurité, et il est crucial de s’assurer que les données sensibles sont traitées en conformité avec les règles et réglementations locales et sectorielles. De plus, les importantes ressources de calcul nécessaires pour s’assurer que toutes ces conditions sont remplies ont tendance à consommer beaucoup d’électricité – ce qui peut soulever des questions complexes de retour sur investissement (ROI) et de coût total de possession (TCO), tous deux pouvant influencer la valeur finale de la conception et du déploiement de ces applications et services innovants alimentés par l’IA en premier lieu.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
