‘Pour les individus qui gèrent le diabète ou qui surveillent leur consommation de sucre, déterminer comment un seul biscuit peut affecter leur taux de glucose peut être très difficile. Cependant, le modèle d’IA GluFormer, développé par des équipes expertes de Pheno.AI basé à Tel Aviv, de l’Institut Weizmann des Sciences, et de NVIDIA, pourrait détenir la solution. En analysant les données passées de surveillance du glucose, GluFormer prédit avec précision les futurs niveaux de glucose et d’autres indicateurs de santé pour un individu donné.
Il est largement reconnu que les données de surveillance continue du glucose peuvent jouer un rôle clé dans le diagnostic rapide du prédiabète ou du diabète. Harvard Health Publishing et NYU Langone Health soutiennent cette vision. GluFormer capitalise sur ces données, permettant à la fois aux cliniciens et aux patients de détecter les irrégularités, d’anticiper les résultats des essais cliniques et de prédire les résultats de santé jusqu’à quatre ans dans le futur.
Les chercheurs ont démontré que l’intégration des données d’apport alimentaire dans GluFormer lui permet de prévoir comment les niveaux de glucose d’un individu seront affectés par des aliments spécifiques et des modifications alimentaires. Ce type de nutrition sur mesure pourrait révolutionner la gestion du diabète.
Des prédictions précoces et précises des niveaux de glucose pour ceux qui présentent un risque élevé de développer un diabète peuvent conduire à une intervention précoce. Cela améliore non seulement la santé des patients, mais pourrait également atténuer le lourd fardeau financier du diabète, qui devrait atteindre un montant stupéfiant de 2,5 billions de dollars à l’échelle mondiale d’ici 2030.’
