Alors que le rideau tombe sur 2023, les organisations informatiques se tournent vers la nouvelle année avec un mélange d’enthousiasme renouvelé et d’optimisme prudent. L’enthousiasme découle de l’arrivée des services d’intelligence artificielle générative il y a un an. L’intelligence artificielle générative (GenAI) s’est imposée comme le plus grand moteur de productivité pour le travail de connaissance depuis la prolifération des logiciels de traitement de texte et de tableur dans les années 1990. En améliorant les opérations, les ventes et le marketing et l’ingénierie logicielle des clients, GenAI pourrait ajouter jusqu’à 4,4 billions de dollars de valeur en productivité à l’économie mondiale, selon le McKinsey Global Institute. L’optimisme prudent vient de l’opportunité pour les leaders informatiques de moderniser les centres de données d’entreprise pour accueillir GenAI et d’autres charges de travail avides de données. C’est un travail complexe, mais bien exécuté, il peut aider les organisations à améliorer les performances des applications et à stimuler l’efficacité opérationnelle tout en maîtrisant les coûts. Deviner les proclamations d’une boule de cristal proverbiale est un exercice imprécis. Peu de personnes s’attendaient à ce que GenAI démocratise l’IA pour les employés. Mais c’est le cas, et je suis là pour ça.
‘NVIDIA Avance l’Apprentissage Robotique et le Développement Humanoid avec de Nouveaux Outils d’IA et de Simulation’
Cette semaine à la Conférence sur l’apprentissage des robots (CoRL) à Munich, en Allemagne, NVIDIA a divulgué une pléthore de
