Les entreprises s’arrachent les solutions d’IA sans savoir vraiment quoi en faire, selon les intervenants lors d’un débat au forum Canalys APAC de Bangkok la semaine dernière. Les distributeurs, les fournisseurs de solutions et les représentants de grands acteurs de la technologie ont tous déclaré que les praticiens disposaient de beaucoup d’informations à assimiler sur l’IA, mais qu’ils étaient débordés et ne comprenaient pas encore comment mettre cette technologie au travail. Le résultat ressemble à un micro cycle d’hyperspécialisation de Gartner au sein même de l’organisation. L’enthousiasme pour l’IA finit par être tempéré par un manque de clarté sur la manière de l’appliquer. « Nous avons constaté un manque de personnes passant d’une croissance à une plus grande optimisme au cours des cinq dernières années », a observé Sunil Golani, directeur chez le distributeur TD Synnex. « Il y a des clients qui commencent à envisager des cas d’utilisation axés sur la productivité, mais lorsque nous parlons avec eux dans notre canal, nous nous rendons compte qu’ils ne sont peut-être pas prêts dans leurs propres environnements », a ajouté Golani.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
