Les modèles d’IA générative sont surtout connus pour produire du texte et des images, bien qu’ils commencent également à prendre de l’ampleur dans le domaine audio. La musique est particulièrement délicate, il est possible de dire : en tant qu’êtres humains, nous pouvons être relativement indulgents envers les images imaginées par des machines et certaines formes d’écriture, mais peut-être pas autant envers l’audio. Les gens peuvent être très pointilleux sur les sons qu’ils aiment écouter. Ce n’est pas la seule difficulté à laquelle la musique créée par l’IA est confrontée : il y a aussi le droit d’auteur, avec lequel l’intelligence artificielle en général se heurte de plus en plus dans tous les domaines des médias. Des quantités massives de données sont nécessaires pour entraîner ces systèmes à reproduire des motifs et des comportements courants. Les start-ups et les grandes entreprises technologiques ont extrait d’énormes quantités d’informations de l’internet, pillant les éditeurs de nouvelles, les forums en ligne, les livres, les sites de partage d’images, et bien plus encore. Pourtant, elles sont plus prudentes lorsqu’il s’agit d’utiliser de la musique. Il n’est pas difficile de comprendre pourquoi. Les maisons de disques engagent des poursuites en justice avec acharnement. L’année dernière, un groupe de maisons d’édition de musique dirigé par Universal Music Group (UMG) a poursuivi en justice la start-up d’IA Anthropic en octobre, l’accusant de vol de paroles. Et ce ne sont que les paroles – nous savons tous ce qui se passe lorsque des échantillons, ou des sons ressemblant à des échantillons, sont utilisés dans des morceaux sans autorisation. Des poursuites judiciaires sont engagées et des redevances sont exigées. Si vous créez de la musique en vous basant sur le travail d’autrui, vous devez obtenir l’autorisation de copyright. Et nous imaginons que les créateurs d’IA qui nourrissent leurs modèles avec la musique actuelle pendant l’entraînement devront aussi passer par tout cela, d’une manière ou d’une autre.
‘NVIDIA Avance l’Apprentissage Robotique et le Développement Humanoid avec de Nouveaux Outils d’IA et de Simulation’
Cette semaine à la Conférence sur l’apprentissage des robots (CoRL) à Munich, en Allemagne, NVIDIA a divulgué une pléthore de