Tout projet d’IA commence comme un projet de données, mais c’est un long et sinueux chemin.

Tout projet d’IA doit commencer comme un projet de données. La première étape importante est de connecter, organiser et harmoniser les données de votre entreprise afin que vous puissiez comprendre et répondre aux besoins de vos clients avec des solutions alimentées par l’IA. Quasiment tous les décideurs en matière d’analyse et de technologie interrogés (92 %) ont déclaré que les données fiables étaient plus nécessaires que jamais, selon le rapport « État des lieux des données et de l’analyse » de Salesforce. Salesforce a interrogé 5 540 décideurs en matière d’analyse et de technologie et 5 540 dirigeants de l’entreprise à travers le monde. Aussi : si l’IA est l’avenir de votre entreprise, le directeur des systèmes d’information devrait-il être celui qui a le contrôle ? Voici le résumé executive de ce rapport : la demande en matière de données fiables est plus élevée que jamais. 86 % des dirigeants en matière d’analyse et de technologie s’accordent à dire que les résultats de l’IA ne sont bons que si ses données d’entrée le sont également. L’IA générative intensifie ces demandes, et les dirigeants en matière d’analyse et de technologie se démènent pour renforcer les fondations de leurs données. Le rapport a constaté que 92 % des dirigeants en matière d’analyse et de technologie s’accordent à dire que le besoin de données fiables est plus élevé que jamais. Cependant, seuls 6 % de ces dirigeants décrivent leur maturité en matière de données comme étant inférieure ou inexistante par rapport à la norme du secteur, ce qui représente au mieux la difficulté de mesurer la maturité par rapport aux pairs, ou au pire, un excès de confiance dans la stratégie et les capacités en matière de données.

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