La dernière mise à jour d’AlphaFold montre une précision considérablement améliorée et étend la couverture au-delà des protéines pour inclure d’autres molécules biologiques, comme les ligands. Depuis sa sortie en 2020, AlphaFold a révolutionné la façon dont on comprend les protéines et leurs interactions. Google DeepMind et Isomorphic Labs travaillent ensemble pour établir les fondations d’un modèle IA plus puissant qui étendra la couverture au-delà des protéines seulement, pour inclure toute la gamme de molécules biologiquement pertinentes. Aujourd’hui, nous partageons une mise à jour sur les progrès en cours vers la prochaine génération d’AlphaFold. Notre dernier modèle peut maintenant générer des prédictions pour pratiquement toutes les molécules de la banque de données sur les protéines (PDB), souvent avec une précision atomique.
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation
