L’équipe de recherche de Google DeepMind AlphaFold et l’équipe de Isomorphic Labs ont fait des progrès significatifs: notre dernier modèle AlphaFold présente une précision considérablement améliorée et étend sa couverture au-delà des protéines pour inclure d’autres molécules biologiques, comme les ligands. Depuis sa sortie en 2020, AlphaFold a révolutionné la façon dont les protéines et leurs interactions sont comprises. Google DeepMind et Isomorphic Labs travaillent ensemble pour établir les bases d’un modèle IA plus puissant qui étendra sa couverture au-delà des seules protéines pour inclure toute la gamme de molécules biologiquement pertinentes. Aujourd’hui, nous partageons une mise à jour sur les progrès vers la prochaine génération d’AlphaFold. Notre dernier modèle peut maintenant générer des prédictions pour pratiquement toutes les molécules du Protein Data Bank (PDB), souvent avec une précision atomique.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
