L’équipe de recherche Google DeepMind AlphaFold et l’équipe de Isomorphic Labs ont fait des progrès significatifs: notre dernier modèle AlphaFold présente une précision considérablement améliorée et une couverture élargie au-delà des protéines vers d’autres molécules biologiques, y compris les ligands. Depuis sa sortie en 2020, AlphaFold a révolutionné la façon dont on comprend les protéines et leurs interactions. Google DeepMind et Isomorphic Labs travaillent ensemble pour établir les fondements d’un modèle d’IA plus puissant qui étend la couverture au-delà des seules protéines à l’ensemble des molécules pertinents du point de vue biologique. Aujourd’hui, nous partageons une mise à jour sur les progrès en vue de la prochaine génération d’AlphaFold. Notre dernier modèle peut désormais générer des prédictions pour pratiquement toutes les molécules de la banque de données sur les protéines (PDB), souvent avec une précision atomique.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
