Si vous avez déjà posté quelque chose sur Internet, il y a de fortes chances que vos données aient déjà été collectées, rassemblées et utilisées pour entraîner des systèmes d’IA tels que ceux qui alimentent ChatGPT, Midjourney et Sora. L’IA générative est conçue pour réussir en tant que généraliste, et pour y parvenir, OpenAI a déclaré que cela nécessite des données à l’échelle de l’Internet pour s’entraîner. Vous n’avez probablement pas besoin que je vous raconte ce qui se passe lorsque les entreprises utilisent des données publiques collectées – souvent sans la permission de ceux qui les ont créées – à partir d’articles de presse, de livres et de projets créatifs pour enseigner aux outils d’IA comment générer des articles de presse, des livres et des projets créatifs. Le New York Times poursuit actuellement OpenAI pour avoir prétendument utilisé ses archives étendues sans autorisation pour entraîner des chatbots (dans un dépôt récent, OpenAI a accusé le Times d’avoir « engagé quelqu’un pour pirater » ChatGPT afin de prouver que le chatbot volait leur contenu). Getty Images a poursuivi Stable Diffusion pour atteinte aux droits d’auteur. D’autres poursuites de la part d’auteurs et de créateurs, en colère de découvrir que leurs œuvres étaient utilisées pour entraîner des modèles d’IA, ont connu des revers devant les tribunaux. D’autres entreprises ont décidé de conclure des accords. L’Associated Press a concédé une licence pour une partie de ses archives à OpenAI. Shutterstock, l’archive de photos en stock, a signé un accord de six ans avec OpenAI pour fournir des données d’entraînement, comprenant l’accès à ses bases de données de photos, vidéos et musique. La manière dont les systèmes d’IA utilisent le travail des journalistes, musiciens et photographes a des implications assez importantes pour notre écosystème d’information et culturel et pour les personnes qui travaillent dans les domaines que les entreprises d’IA semblent absolument déterminées à remplacer. La nécessité de collecter de plus en plus de données d’entraînement avec le moins de tracas possible signifie que toute personne qui publie en ligne – que ce soit un compte Tumblr de fan, une présence active sur Reddit ou un blog personnel – pourrait voir l’accès à leur contenu vendu par les plateformes qui l’hébergent à l’une de ces grandes entreprises d’IA.
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