Si vous avez déjà posté quelque chose sur internet, il y a de fortes chances que vos données aient déjà été collectées et utilisées pour former des systèmes d’IA comme ceux qui alimentent ChatGPT, Midjourney et Sora. L’IA générative est conçue pour réussir en tant que généraliste, et apprendre à le faire, a déclaré OpenAI, nécessite des données à l’échelle d’Internet pour s’entraîner. Vous n’avez probablement pas besoin que je vous dise ce qui s’est passé lorsque des entreprises ont utilisé des données publiques collectées – souvent sans l’autorisation de ceux qui les ont créées – à partir d’articles de presse, de livres et de projets créatifs pour enseigner aux outils d’IA comment, par exemple, générer des articles de presse, des livres et des projets créatifs. Le New York Times poursuit actuellement OpenAI pour avoir prétendument utilisé ses vastes archives sans autorisation pour former des chatbots (dans un dépôt récent, OpenAI a accusé le Times d’avoir « engagé quelqu’un pour pirater » ChatGPT afin de prouver que le chatbot volait leur contenu). Getty Images a poursuivi Stable Diffusion pour violation du droit d’auteur. D’autres poursuites de la part d’auteurs et de créateurs, en colère de découvrir que leurs œuvres ont été utilisées pour former des modèles d’IA, ont rencontré des obstacles devant les tribunaux. D’autres entreprises ont décidé de conclure des accords. The Associated Press a accordé une licence à OpenAI pour une partie de ses archives. Shutterstock, l’archive de photos de stock, a signé un accord de six ans avec OpenAI pour fournir des données d’entraînement, comprenant l’accès à ses bases de données de photos, de vidéos et de musique. La manière dont les systèmes d’IA utilisent le travail des journalistes, des musiciens et des photographes a des implications assez importantes pour notre écosystème informationnel et culturel et pour les personnes qui travaillent dans les domaines que les entreprises d’IA semblent absolument déterminées à développer des outils pour remplacer. Le besoin de recueillir de plus en plus de données d’entraînement avec le moins de tracas possible signifie que toute personne affichant en ligne – que ce soit un compte Tumblr de fan, une présence active sur Reddit ou un blog personnel – pourrait voir l’accès à son contenu vendu par les plateformes qui l’hébergent à l’une de ces grandes entreprises d’IA.
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