Les organisations qui explorent l’utilisation de l’IA générative pourraient rencontrer d’importantes difficultés à moins qu’elles ne fassent des efforts pour améliorer leur maturité en matière de données, ont averti des experts. La maturité des données, qui fait référence à la capacité d’une organisation à collecter, stocker et utiliser efficacement ses données, a pris de l’importance au cours des derniers mois, alors que l’accent a été mis sur le développement de l’IA générative, selon des recherches. L’accélération des applications d’IA générative pour les entreprises signifie que de nombreuses entreprises sont désormais dotées ou renouvelées pour s’adapter aux projets d’IA en cours. Malgré cela, les dirigeants d’entreprises de premier plan estiment qu’il reste encore beaucoup à faire avant que la majorité des organisations atteignent un niveau de maturité qui corresponde à leurs ambitions en matière d’IA, selon Julie Sweet, PDG d’Accenture. S’exprimant auprès du Financial Times cette semaine, Mme Sweet a déclaré que les capacités insuffisantes en matière de données entravaient la plupart des entreprises, qui manquent d’infrastructures pour déployer l’IA générative à grande échelle.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)