Les organisations qui explorent l’utilisation de l’IA générative pourraient rencontrer des difficultés importantes à moins qu’elles ne fassent des efforts pour améliorer leur maturité des données, ont averti les experts. La maturité des données, qui fait référence à la capacité d’une organisation à collecter, stocker et utiliser efficacement ses données, a pris de l’importance au cours des derniers mois, alors que l’accent a été mis sur le développement de l’IA générative, selon des recherches. L’accélération des applications d’IA générative pour les entreprises signifie que de nombreuses entreprises augmentent ou repensent leurs stratégies pour s’adapter aux projets en cours d’IA. Malgré cela, les dirigeants du secteur estiment qu’il y a encore beaucoup à faire avant que la majorité des organisations ne parviennent à un niveau de maturité qui corresponde à leurs ambitions en matière d’IA, selon Julie Sweet, PDG d’Accenture. Intervenant dans les Financial Times cette semaine, Sweet a déclaré que les capacités insuffisantes en matière de données entravent la plupart des entreprises, qui manquent d’infrastructures pour déployer l’IA générative à grande échelle.
« La Croisade acharnée d’un couple pour arrêter un tueur génétique »
En y repensant, cela aurait pu être un indice. Mais au début de l’année 2010, lorsque Kamni Vallabh a commencé
