Les organisations qui explorent l’utilisation de l’IA générative pourraient rencontrer d’importants obstacles à moins qu’elles ne fassent des efforts pour améliorer leur maturité en termes de données, ont prévenu les experts. La maturité des données, qui fait référence à la capacité d’une organisation à collecter, stocker et utiliser efficacement ses données, a pris de l’importance au cours des derniers mois, alors que l’accent a été mis sur le développement de l’IA générative, selon des recherches. L’accélération des applications d’IA générative pour les entreprises signifie que de nombreuses entreprises sont désormais augmentées ou en cours de révision de leurs stratégies pour s’adapter aux projets d’IA en cours. Malgré cela, les dirigeants d’entreprise de haut niveau estiment qu’il reste encore beaucoup à faire avant que la majorité des organisations ne parviennent à un niveau de maturité qui corresponde à leurs ambitions en matière d’IA, selon Julie Sweet, PDG d’Accenture. Parlant au Financial Times cette semaine, Sweet a déclaré que les capacités insuffisantes en matière de données limitaient la plupart des entreprises, qui manquaient d’infrastructures pour déployer l’IA générative à grande échelle.
« La Croisade acharnée d’un couple pour arrêter un tueur génétique »
En y repensant, cela aurait pu être un indice. Mais au début de l’année 2010, lorsque Kamni Vallabh a commencé
