Les organisations qui explorent l’utilisation de l’IA générative pourraient rencontrer d’importants obstacles, à moins qu’elles ne fassent des efforts pour améliorer leur maturité en matière de données, ont averti les experts. La maturité des données, qui se réfère à la capacité d’une organisation à collecter, stocker et utiliser efficacement ses données, a pris de l’importance au cours des derniers mois, car l’accent a été mis sur le développement de l’IA générative, selon les recherches. L’accélération des applications d’IA générative pour les entreprises signifie que de nombreuses entreprises sont désormais augmentées ou révisent leurs stratégies pour s’adapter aux projets d’IA en cours. Malgré cela, les dirigeants d’entreprise de haut niveau estiment qu’il reste encore beaucoup de chemin à parcourir avant que la majorité des organisations n’atteignent un niveau de maturité qui corresponde à leurs ambitions en matière d’IA, selon Julie Sweet, PDG d’Accenture. Dans une interview accordée au Financial Times cette semaine, Mme Sweet a déclaré que les capacités de données insuffisantes limitaient la plupart des entreprises, qui manquent d’infrastructures pour déployer de l’IA générative à grande échelle.
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En y repensant, cela aurait pu être un indice. Mais au début de l’année 2010, lorsque Kamni Vallabh a commencé
