Article sponsorisé Avec la technologie, tout comme dans l’immobilier, l’emplacement est primordial. Le nouveau monde post-pandémique de la technologie de l’information distribuée signifie que la séparation physique entre l’infrastructure centrale de l’entreprise et les systèmes de technologie opérationnelle (TO) qui surveillent et contrôlent l’équipement industriel est peut-être plus aiguë que jamais. Les architectures serveur, stockage et réseau sont optimisées pour fonctionner dans des environnements de périphérie à faible consommation d’énergie et d’espace, qui étaient auparavant exclusivement réservés à la technologie opérationnelle. Mais le défi pour les professionnels de la technologie qui sont désormais chargés de surveiller les nombreux éléments impliqués peut encore avoir des perspectives très différentes sur leurs rôles et responsabilités. Les spécialistes de la technologie de l’information (TI) qui s’occupent de l’infrastructure d’entreprise auront souvent une vision à long terme et plus stratégique, en développant par exemple des systèmes centraux pour l’avenir. Un seul serveur qui tombe en panne n’est pas idéal, mais pas nécessairement catastrophique. Les préoccupations du personnel de la technologie opérationnelle (TO) sont généralement plus immédiates. C’est parce que si un serveur lié à une ligne de production ou à un système industriel spécifique tombe en panne, il doit probablement être traité immédiatement. Cette différence de perspective aurait probablement posé problème il y a une ou deux décennies, lorsque les systèmes gérés par chaque équipe étaient très séparés. Mais l’évolution de la périphérie signifie que les architectures d’entreprise peuvent désormais couvrir des datacenters centralisés, le cloud public, des calculs localisés et des systèmes opérationnels. Comme l’explique Pierluca Chiodelli, vice-président de la gestion des produits pour les solutions de périphérie chez Dell, cela s’est produit aux côtés d’une explosion de la télémétrie, du streaming vidéo et des données IoT. La maturation des technologies autour de l’IA et de l’apprentissage automatique, conjointement avec de nouveaux formats, signifie que ces données peuvent être traitées plus près de la source, « et commencer à générer des informations en temps réel ».
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