Article commandité Avec la technologie, comme en immobilier, l’emplacement est essentiel. Le nouveau monde de l’information technologique (IT) distribuée, post-pandémie, signifie que la séparation physique entre l’infrastructure de base de l’entreprise et les systèmes technologiques opérationnels (OT) qui surveillent et contrôlent les équipements industriels est peut-être plus marquée que jamais. Les architectures serveur, stockage et réseau sont optimisées pour opérer dans des environnements de périphérie à faible consommation d’énergie et d’espace qui étaient auparavant exclusivement réservés aux OT. Mais le défi pour les professionnels de la technologie chargés de prendre soin des nombreux éléments impliqués peut toujours avoir des perspectives très différentes sur leurs rôles et responsabilités. Les spécialistes de l’information technologique (IT) qui veillent à l’infrastructure d’entreprise auront souvent une perspective à plus long terme et plus stratégique, développant par exemple des systèmes centraux pour l’avenir. Un serveur qui tombe en panne n’est pas idéal, mais pas nécessairement catastrophique. Les préoccupations du personnel de technologie opérationnelle (OT) sont généralement plus immédiates. Cela s’explique par le fait que si un serveur lié à une ligne de production spécifique ou à un système industriel tombe en panne, il doit probablement être résolu immédiatement. Cette différence de perspective aurait peut-être été problématique il y a une décennie ou deux, lorsque les systèmes gérés par chaque équipe étaient très séparés. Mais l’évolution de la périphérie signifie que les architectures d’entreprise peuvent désormais couvrir des centres de données centralisés, le cloud public, des calculs localisés et des systèmes opérationnels. Comme l’explique Pierluca Chiodelli, VP Gestion de produit pour les solutions de périphérie chez Dell, tout cela s’est produit en parallèle avec une explosion de télémétrie, de streaming vidéo et de données IoT. La maturation des technologies autour de l’IA et de l’apprentissage automatique, associée à de nouveaux facteurs de forme, signifie que ces données peuvent être traitées plus près de leur source, « et commencer à générer des informations en temps réel ».
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