Un robot IA apprend à démolir des humains à un jeu de labyrinthe en marbre.

Les chercheurs ont développé un robot alimenté par IA qu’ils affirment peut battre le jeu de billes physique Labyrinth plus rapidement que les humains ne le sont capable de. Thomas Bi et Raffaello D’Andrea de l’ETH Zurich ont créé CyberRunner, qui combine l’apprentissage par renforcement basé sur des modèles avec la dextérité nécessaire pour battre un jeu qui nécessite des compétences physiques, de la coordination et de la précision. Pour les néophytes, l’objectif du jeu est de guider une bille à travers un labyrinthe sans tomber dans aucun des trous. Le joueur contrôle le mouvement de la bille en tournant deux boutons, ce qui incline le plateau. CyberRunner apprend par l’expérience. Une caméra observe le jeu et un algorithme en apprend davantage à chaque tentative. « En se basant sur sa compréhension du jeu, il reconnaît les stratégies et les comportements les plus prometteurs », disent les chercheurs. En conséquence, le robot s’est amélioré au fil du jeu. Les chercheurs ont donné à CyberRunner et à plusieurs humains environ six heures de pratique avec le jeu. Alors que les humains ont globalement eu du mal à battre Labyrinth après ce temps, CyberRunner a été capable de le conquérir en moins de 14,5 secondes. Les chercheurs affirment que c’est plus rapide que tout temps enregistré précédemment. CyberRunner est devenu si habile au jeu qu’il a été capable d’utiliser des raccourcis involontaires. Les chercheurs ont dû intervenir et indiquer à l’IA de suivre le bon chemin du labyrinthe.