Avec le battage médiatique entourant l’IA générative à des niveaux record, de nombreuses organisations se concentrent sur la façon dont cette technologie émergente peut être mise à profit pour une meilleure gestion des ressources humaines et une meilleure productivité. Mais il y a une utilisation plus nuancée de l’IA, qui consiste à travailler avec vos propres données et à en extraire des insights. Les dirigeants d’entreprise et les conseils d’administration envisagent l’IA générative sous trois angles, a déclaré Archana Vemulapalli, responsable du produit et de la stratégie mondiale Data and AI chez AWS : l’optimisation de l’expérience des employés, le développement de nouveaux produits et le modèle opérationnel de l’ensemble de l’organisation. « Les données constituent la base. Si vous bâtissez sur une base instable, cela ne durera pas », a déclaré Vemulapalli. « Il sera important d’avoir des structures significatives en place que l’entreprise puisse exploiter. » Dans cet épisode d’« Into the Cloud », le rédacteur en chef de ZDNET, Jason Hiner, a discuté avec Vemulapalli de ce que AWS entend de la part de ses clients actuels, de la façon dont les organisations peuvent gérer la variété de données nécessaires pour alimenter les initiatives d’IA générative et de la façon de déterminer si vous disposez des bons outils en place pour effectuer le travail.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)