Il y a une bonne façon d’initier l’apprentissage automatique génératif (GenAI) sans investir massivement dans du matériel ou attendre longtemps pour l’approvisionnement : utiliser la génération augmentée par récupération (RAG). RAG vous permet d’exécuter un modèle de langage large (LLM) prêt à l’emploi hébergé sur le cloud public, mais en utilisant vos propres données qui sont stockées de manière sécurisée dans vos propres bases de données. Il peut être mis en œuvre en local pour créer une réponse adaptée et précise aux besoins spécifiques de votre entreprise. Cela permet non seulement d’éviter le déploiement de GenAI sur le cloud avec tous les risques de sécurité des données inhérents, mais cela signifie également que les projets peuvent être développés et mis en œuvre en quelques jours, et non en quelques mois. Vous pouvez en savoir plus en rejoignant Tim Phillips, de The Register, en conversation avec David O’Dell de Dell (pas de relation) le 13 décembre à 17 h GMT / 12 h HE / 9 h PE. Ensemble, ils expliqueront comment RAG peut vous aider à démarrer avec GenAI et où cela peut vous mener. Vous apprendrez comment exposer et démanteler les blocages qui vous empêchent de tirer parti de GenAI, et obtiendrez des conseils sur une mise en œuvre facile et sur le rôle utile que RAG peut jouer dans le développement et le déploiement de l’IA. Inscrivez-vous pour regarder notre webinaire – c’est le moment de RAG – ici, et nous vous enverrons un rappel lorsqu’il sera temps de vous connecter.
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« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
