L’équipe de recherche Google DeepMind AlphaFold et l’équipe de Isomorphic Labs Progress font état de progrès: notre dernier modèle AlphaFold montre une précision considérablement améliorée et étend la couverture au-delà des protéines pour inclure d’autres molécules biologiques, notamment les ligands. Depuis sa sortie en 2020, AlphaFold a révolutionné la compréhension des protéines et de leurs interactions. Google DeepMind et Isomorphic Labs travaillent ensemble pour établir les fondements d’un modèle d’IA plus puissant qui étend la couverture au-delà des seules protéines à l’ensemble des molécules pertinents pour la biologie. Aujourd’hui, nous partageons une mise à jour sur les progrès en vue de la prochaine génération d’AlphaFold. Notre dernier modèle peut désormais générer des prédictions pour presque toutes les molécules dans la banque de données sur les protéines (PDB), atteignant fréquemment une précision atomique.
« La Croisade acharnée d’un couple pour arrêter un tueur génétique »
En y repensant, cela aurait pu être un indice. Mais au début de l’année 2010, lorsque Kamni Vallabh a commencé
