L’équipe de recherche Google DeepMind AlphaFold et l’équipe de Isomorphic Labs font le point sur leurs progrès : notre dernier modèle AlphaFold présente une précision considérablement améliorée et étend sa couverture au-delà des protéines pour inclure d’autres molécules biologiques, notamment les ligands. Depuis sa sortie en 2020, AlphaFold a révolutionné la façon dont les protéines et leurs interactions sont comprises. Google DeepMind et Isomorphic Labs travaillent ensemble pour établir les fondements d’un modèle d’IA plus puissant qui étend sa couverture au-delà des seules protéines à l’ensemble des molécules pertinents du point de vue biologique. Aujourd’hui, nous partageons une mise à jour sur les progrès accomplis en vue de la prochaine génération d’AlphaFold. Notre dernier modèle peut désormais générer des prédictions pour pratiquement toutes les molécules présentes dans la banque de données sur les protéines (PDB), souvent avec une précision atomique.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
