L’équipe de recherche Google DeepMind AlphaFold et l’équipe de Isomorphic Labs font le point sur leurs progrès : notre dernier modèle AlphaFold présente une précision considérablement améliorée et étend sa couverture au-delà des protéines pour inclure d’autres molécules biologiques, notamment les ligands. Depuis sa sortie en 2020, AlphaFold a révolutionné la façon dont les protéines et leurs interactions sont comprises. Google DeepMind et Isomorphic Labs travaillent ensemble pour établir les fondements d’un modèle d’IA plus puissant qui étend sa couverture au-delà des seules protéines à l’ensemble des molécules pertinents du point de vue biologique. Aujourd’hui, nous partageons une mise à jour sur les progrès accomplis en vue de la prochaine génération d’AlphaFold. Notre dernier modèle peut désormais générer des prédictions pour pratiquement toutes les molécules présentes dans la banque de données sur les protéines (PDB), souvent avec une précision atomique.
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation
