Les organisations qui explorent l’utilisation de l’IA générative pourraient rencontrer des difficultés importantes à moins qu’elles ne fassent des efforts pour améliorer leur maturité des données, ont averti les experts. La maturité des données, qui fait référence à la capacité d’une organisation à collecter, stocker et utiliser efficacement ses données, a pris de l’importance au fur et à mesure que l’accent a été mis sur le développement de l’IA générative ces derniers mois, selon des recherches. L’accélération des applications d’IA générative pour les entreprises signifie que de nombreuses entreprises sont maintenant augmentées ou en train de revoir leurs stratégies pour s’adapter aux projets d’IA en cours. Malgré cela, les dirigeants d’entreprise de haut niveau estiment qu’il reste encore beaucoup à faire avant que la majorité des organisations atteignent un niveau de maturité qui corresponde à leurs ambitions en matière d’IA, selon Julie Sweet, PDG d’Accenture. Intervenant dans les colonnes du Financial Times cette semaine, Sweet a déclaré que les capacités insuffisantes en matière de données entravent la plupart des entreprises, qui manquent d’infrastructures pour déployer l’IA générative à grande échelle.
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