Les organisations qui explorent l’utilisation de l’intelligence générative pourraient rencontrer d’importantes difficultés à moins qu’elles ne fassent des efforts pour améliorer leur maturité en matière de données, ont averti les experts. La maturité des données, qui désigne la capacité d’une organisation à collecter, stocker et utiliser efficacement ses données, a pris de l’importance au cours des derniers mois, alors que le développement de l’intelligence générative a été mis en lumière, selon des recherches. L’accélération des applications d’intelligence générative pour les entreprises signifie que de nombreuses entreprises augmentent ou repensent leurs stratégies pour s’adapter aux projets en cours en matière d’IA. Cependant, les dirigeants expérimentés du secteur estiment qu’il reste encore beaucoup à faire avant que la majorité des organisations atteignent un niveau de maturité qui corresponde à leurs ambitions en matière d’IA, selon Julie Sweet, PDG d’Accenture. Dans une entrevue avec le Financial Times cette semaine, Sweet a déclaré que les capacités insuffisantes en matière de données limitaient la plupart des entreprises, qui manquent d’infrastructures pour déployer l’intelligence générative à grande échelle.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)