Les organisations qui explorent l’utilisation de l’IA générative pourraient rencontrer de sérieux obstacles à moins qu’elles ne fassent des efforts pour améliorer leur maturité en termes de données, ont averti les experts. La maturité des données, qui fait référence à la capacité d’une organisation à collecter, stocker et utiliser efficacement ses données, a pris de l’importance au cours des derniers mois, alors que l’accent a été mis sur le développement de l’IA générative, selon des recherches. L’accélération des applications d’IA générative pour les entreprises signifie que de nombreuses entreprises augmentent ou repensent leurs stratégies pour s’adapter aux projets en cours d’IA. Malgré cela, les dirigeants de haut niveau du secteur estiment qu’il reste encore beaucoup à faire avant que la majorité des organisations atteignent un niveau de maturité correspondant à leurs ambitions en matière d’IA, selon Julie Sweet, PDG d’Accenture. Dans un entretien avec le Financial Times cette semaine, Sweet a déclaré que les capacités de données insuffisantes limitaient la plupart des entreprises, qui manquaient d’infrastructures pour déployer l’IA générative à grande échelle.
« La Croisade acharnée d’un couple pour arrêter un tueur génétique »
En y repensant, cela aurait pu être un indice. Mais au début de l’année 2010, lorsque Kamni Vallabh a commencé
