Malgré une énorme accélération de la sensibilisation au cours de la dernière année, seulement 10 % des organisations ont adopté la technologie d’IA générative dans des environnements de production, selon une enquête d’Intel. En général, 45 % ont fait des progrès dans l’adoption de l’IA générative, soit en mettant en production des solutions, en développant des modèles sans les lancer, soit en commençant des projets pilotes en début de cycle. Mais une recherche menée par cnvrg.io, une entreprise détenue par Intel, a mis en évidence un certain nombre de difficultés entravant les efforts des organisations mondiales pour s’emparer de la technologie. La plus grande barrière pour la plupart des 434 professionnels de l’informatique interrogés dans l’étude était liée à l’infrastructure de base, 46 % d’entre eux citant cela comme une raison de ne pas développer de grands modèles linguistiques (LLM). La conformité et la confidentialité (28 %), la fiabilité (23 %), le coût élevé de la mise en œuvre (19 %) et le manque de compétences techniques (17 %) ont également été mis en évidence comme des influences clés du faible taux d’adoption. Les conclusions de cette étude sont en grande partie en accord avec celles d’autres études similaires ; plus tôt cette année, Nash Squared, une entreprise de services numériques, a révélé que seulement 10 % des organisations britanniques disposaient d’une implémentation significative de l’IA, alors que environ un tiers avaient au moins commencé à mettre en œuvre des projets pilotes d’IA générative. Selon Bev White, PDG de Nash, les organisations sont conscientes des risques liés à la conformité et à la sécurité, et ont l’impression de ne pas être préparées aux défis posés par l’adoption de l’IA générative.
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