L’équipe de recherche Google DeepMind AlphaFold et l’équipe Isomorphic Labs Progress font état de leurs derniers progrès : notre dernier modèle AlphaFold présente une précision considérablement améliorée et une couverture étendue au-delà des protéines vers d’autres molécules biologiques, y compris les ligands. Depuis sa sortie en 2020, AlphaFold a révolutionné la manière dont les protéines et leurs interactions sont comprises. Google DeepMind et Isomorphic Labs travaillent ensemble pour établir les fondements d’un modèle d’IA plus puissant qui étendra la couverture au-delà des seules protéines à l’ensemble des molécules biologiquement pertinentes. Aujourd’hui, nous partageons une mise à jour sur les progrès en vue de la prochaine génération d’AlphaFold. Notre dernier modèle peut désormais générer des prédictions pour pratiquement toutes les molécules du Protein Data Bank (PDB), fréquemment atteignant une précision atomique.
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation
