Text translated to French: ‘Article sponsorisé Avec la technologie, tout comme avec l’immobilier, l’emplacement est crucial. Le nouveau monde post-pandémie de la technologie de l’information distribuée signifie que la séparation physique entre l’infrastructure de base de l’entreprise et les systèmes de technologie opérationnelle (OT) qui surveillent et contrôlent l’équipement industriel est peut-être plus aiguë que jamais. Les architectures de serveurs, de stockage et de réseaux sont optimisées pour fonctionner dans des environnements edge à faible puissance et à espace limité qui étaient autrefois le seul domaine de l’OT. Cependant, le défi pour les professionnels de la technologie qui ont maintenant pour tâche de veiller sur les différents éléments impliqués peut toujours avoir des perspectives très différentes sur leurs rôles et responsabilités. Les spécialistes de la technologie de l’information (TI) qui veillent sur l’infrastructure d’entreprise auront souvent une vision plus stratégique à long terme, développant par exemple des systèmes de base pour l’avenir. Une panne d’un seul serveur n’est pas idéale, mais pas nécessairement catastrophique. Les préoccupations du personnel de la technologie opérationnelle (OT) sont généralement plus immédiates. Cela est dû au fait que si un serveur lié à une ligne de production spécifique ou à un système industriel tombe en panne, cela doit probablement être résolu immédiatement. Cette différence de perspective n’aurait peut-être pas été un problème il y a une décennie ou deux, lorsque les systèmes gérés par chaque équipe étaient bien séparés. Cependant, l’évolution de l’edge signifie que les architectures d’entreprise peuvent désormais s’étendre des datacenters centralisés, au cloud public, au calcul localisé et aux systèmes opérationnels. Comme l’explique Pierluca Chiodelli, VP Product Management pour les Solutions Edge chez Dell, tout ceci s’est produit aux côtés d’une explosion de la télémétrie, du streaming vidéo et des données IoT. La maturation des technologies autour de l’IA et de l’apprentissage machine, combinée aux nouveaux formats, signifie que ces données peuvent être traitées plus près de la source, « et commencer à générer des insights en temps réel ».’
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