Article sponsorisé Avec la technologie, tout comme dans l’immobilier, l’emplacement est primordial. Le nouveau monde post-pandémique de la technologie de l’information distribuée signifie que la séparation physique entre l’infrastructure de base de l’entreprise et les systèmes de technologie opérationnelle (OT) qui surveillent et contrôlent les équipements industriels est peut-être plus marquée que jamais. Les architectures des serveurs, du stockage et des réseaux sont optimisées pour fonctionner dans des environnements à faible puissance et à espace restreint qui étaient auparavant exclusivement le domaine de l’OT. Cependant, le défi pour les professionnels de la technologie maintenant chargés de veiller sur les nombreux éléments impliqués peut toujours avoir des perspectives très différentes sur leurs rôles et responsabilités. Les spécialistes des technologies de l’information (TI) qui s’occupent de l’infrastructure d’entreprise auront souvent une vision plus stratégique à plus long terme, en développant par exemple des systèmes de base pour l’avenir. La panne d’un seul serveur n’est pas idéale, mais pas nécessairement catastrophique. Les préoccupations du personnel de la technologie opérationnelle (OT) sont généralement plus immédiates. En effet, si un serveur lié à une ligne de production spécifique ou à un système industriel tombe en panne, il doit probablement être réparé immédiatement. Cette différence de perspective n’était peut-être pas un problème il y a une décennie ou deux, lorsque les systèmes gérés par chaque équipe étaient très distincts. Cependant, l’évolution de la périphérie signifie que les architectures d’entreprise peuvent toucher les centres de traitement des données centralisés, le cloud public, le calcul localisé et les systèmes opérationnels. Comme l’explique Pierluca Chiodelli, vice-président de la gestion des produits pour les solutions périphériques chez Dell, tout cela s’est produit parallèlement à une explosion de la télémétrie, de la diffusion vidéo et des données IoT. La maturation des technologies autour de l’IA et de l’apprentissage automatique, associée à de nouveaux facteurs de forme, signifie que ces données peuvent être traitées plus près de la source « et commencer à générer des informations en temps réel ».
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