‘Utiliser l’IA en science peut ajouter aux problèmes de reproductibilité, disent des experts’

L’utilisation de l’IA en science promet d’ajouter aux problèmes de reproduction des résultats importants, a averti la très prestigieuse Royal Society du Royaume-Uni. Dans son rapport « La science à l’ère de l’IA », l’institution vieille de 350 ans soutient qu’introduire l’IA dans la recherche scientifique crée des obstacles à la reproductibilité – l’idée qu’un résultat particulier puisse être reproduit par une équipe de recherche différente dans une autre partie du monde – en raison d’un manque de documentation, d’un accès limité aux infrastructures informatiques essentielles et aux ressources, et d’une difficulté à comprendre comment les outils d’IA parviennent à leurs conclusions. L’industrie technologique a chaleureusement promu l’idée que l’IA peut aider en science. En décembre de l’année dernière, des chercheurs ont prétendu avoir réalisé la première découverte scientifique au monde en utilisant de grands modèles de langage – une percée suggérant que des modèles de langage comme ChatGPT pourraient faire avancer la science plus rapidement que les humains seuls. Cependant, la professeure Alison Noble, présidente du Groupe de travail de la Royal Society sur la Science à l’ère de l’IA, est préoccupée par l’adoption rapide de l’IA en science qui a présenté des défis liés à son utilisation sûre et rigoureuse. « Un nombre croissant d’études non reproductibles soulève des préoccupations concernant la robustesse des découvertes basées sur l’IA », a-t-elle déclaré.