Les actions de Broadcom pour acquérir VMware ont poussé de nombreuses personnes à rechercher des alternatives. Deux des plus grands bénéficiaires des hausses de prix de Broadcom, du moins du côté gratuit et open source des choses, ont été les hyperviseurs Proxmox VE et XCP-ng. En même temps, l’intérêt pour l’intelligence artificielle en entreprise a décollé sérieusement. Compte tenu du nombre croissant de personnes passant à ces plateformes de virtualisation favorables aux logiciels libres et open source, nous nous sommes dit que certains d’entre vous pourraient être intéressés par la possibilité de passer un GPU ou deux à leurs machines virtuelles pour expérimenter des charges de travail d’intelligence artificielle locales. Dans ce tutoriel, nous examinerons ce qu’il faut pour effectuer une passation de GPU aux machines virtuelles fonctionnant sur l’une ou l’autre de ces plateformes, et nous passerons en revue certaines des erreurs les plus courantes auxquelles vous pourriez être confrontées. Avant d’apporter des modifications à la configuration de nos hyperviseurs, il est important de comprendre certaines des limitations de ces plateformes. Tout d’abord, ce guide portera sur le transfert PCIe. Cela signifie que vous serez limité à un GPU par machine virtuelle.
« Survivre cet été sur Internet »
Un après-midi d’août, alors qu’un suprémaciste blanc conduisait une voiture à travers une foule de manifestants pacifiques à Charlottesville, en
