Les mains sur l’acquisition de VMware par Broadcom ont envoyé beaucoup de monde chercher des alternatives. Deux des plus grands bénéficiaires des hausses de prix de Broadcom, du moins du côté gratuit et open source, ont été les hyperviseurs Proxmox VE et XCP-ng. En même temps, l’intérêt pour l’intelligence artificielle en entreprise a décollé sérieusement. Avec autant de personnes passant à ces plateformes de virtualisation amies des logiciels libres et open source, nous avons pensé que certains d’entre vous pourraient être intéressés à faire passer un ou deux GPU à travers vos machines virtuelles pour expérimenter avec des charges de travail locales en intelligence artificielle. Dans ce tutoriel, nous examinerons ce qu’il faut pour faire passer un GPU à travers les machines virtuelles qui tournent sur l’une ou l’autre de ces plateformes, et nous passerons en revue certains des problèmes les plus courants auxquels vous pourriez être confrontés. Avant de faire des modifications de configuration à nos hyperviseurs, il est important de comprendre certaines des limitations de ces plateformes. Pour commencer, ce guide examinera le transfert de port PCIe. Cela signifie que vous serez limité à un GPU par machine virtuelle.
« La Croisade acharnée d’un couple pour arrêter un tueur génétique »
En y repensant, cela aurait pu être un indice. Mais au début de l’année 2010, lorsque Kamni Vallabh a commencé
