Les informations sur l’acquisition de VMware par Broadcom ont poussé de nombreuses personnes à chercher des alternatives. Deux des plus grands bénéficiaires des augmentations de prix de Broadcom, du moins du côté gratuit et open source, ont été les hyperviseurs Proxmox VE et XCP-ng. En même temps, l’intérêt pour l’intelligence artificielle en entreprise a véritablement décollé. Avec autant de personnes passant à ces plates-formes de virtualisation amicales à la FOSS, nous avons pensé que certains d’entre vous pourraient être intéressés par le passage d’un ou deux GPU à vos VM pour expérimenter des charges de travail en matière d’IA locale. Dans ce tutoriel, nous verrons ce qu’il faut pour passer un GPU à des VM fonctionnant sur l’une ou l’autre plate-forme, et nous passerons en revue certains des problèmes les plus courants auxquels vous pourriez être confrontés. Avant d’apporter des modifications de configuration à nos hyperviseurs, il est important de comprendre certaines des limites de ces plates-formes. Pour commencer, ce guide portera sur le transfert PCIe. Cela signifie que vous serez limité à un GPU par machine virtuelle.
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Dans le monde numérique d’aujourd’hui, le contenu visuel est roi. Mais qu’est-ce qui transforme une bonne vidéo en une expérience