Les informations sur l’acquisition de VMware par Broadcom ont poussé de nombreuses personnes à chercher des alternatives. Deux des plus grands bénéficiaires des augmentations de prix de Broadcom, du moins du côté gratuit et open source, ont été les hyperviseurs Proxmox VE et XCP-ng. En même temps, l’intérêt pour l’intelligence artificielle en entreprise a véritablement décollé. Avec autant de personnes passant à ces plates-formes de virtualisation amicales à la FOSS, nous avons pensé que certains d’entre vous pourraient être intéressés par le passage d’un ou deux GPU à vos VM pour expérimenter des charges de travail en matière d’IA locale. Dans ce tutoriel, nous verrons ce qu’il faut pour passer un GPU à des VM fonctionnant sur l’une ou l’autre plate-forme, et nous passerons en revue certains des problèmes les plus courants auxquels vous pourriez être confrontés. Avant d’apporter des modifications de configuration à nos hyperviseurs, il est important de comprendre certaines des limites de ces plates-formes. Pour commencer, ce guide portera sur le transfert PCIe. Cela signifie que vous serez limité à un GPU par machine virtuelle.
« La Croisade acharnée d’un couple pour arrêter un tueur génétique »
En y repensant, cela aurait pu être un indice. Mais au début de l’année 2010, lorsque Kamni Vallabh a commencé
