‘Les individus créatifs, les éducateurs, les entreprises, et les conteurs peuvent désormais utiliser les capacités avancées de montage audio d’Audiomagic pour personnaliser leur contenu audio à leur goût. Parfait pour créer des audio de haute qualité pour diverses utilisations telles que les podcasts, les séances de méditation, ou même les publicités, Audiomagic élimine le besoin de compétences spécialisées. La clé de notre service est notre bibliothèque de voix complète, qui propose des options polyvalentes allant de la clonage de voix personnelle, une gamme d’accents, et des voix de personnages uniques comme le Père Noël ou les pirates. Les outils flexibles d’Audiomagic vous permettent de manipuler le ton et l’expressivité pour répondre à vos besoins. Récemment, un support pour les podcasts Google’s NotebookLM a été ajouté, menant à un impressionnant 10 000 utilisateurs testant cette caractéristique en seulement une semaine. Nos capacités de clonage de voix permettent aux utilisateurs de faire correspondre NotebookLM à leur style narratif parfaitement. Les statistiques montrent que nos utilisateurs ont généré un énorme 15 000 heures d’audio de voix IA, équivalant approximativement à deux ans de lecture non-stop. De plus, plus de 10 000 utilisateurs ont expérimenté la création de leurs propres clones de voix. Des grandes entreprises comme Amazon, Novartis, Siemens, et Canon, ainsi que des créateurs notables comme Steven Bartlett, Ali Abdaal, et Lewis Howes, font tous confiance aux options de voix d’Audiomagic pour toucher le bon ton avec leur audience. Notre interface conviviale et nos outils faciles à utiliser fournissent des solutions évolutives pour produire des spots publicitaires authentiques, ce qui facilite la tâche des représentants de vente en réseau.’
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation