Yoshua Bengio a aidé à inventer l’apprentissage profond. Maintenant, il essaie de le rendre sûr.

Les dernières années ont vu l’essor de l’intelligence artificielle alimentée par l’apprentissage profond, mais des chercheurs universitaires travaillent depuis bien plus longtemps pour développer et comprendre son potentiel. Parmi les leaders incontestés du domaine, on compte Yoshua Bengio, directeur scientifique de l’Institut québécois d’intelligence artificielle Mila, un pôle scientifique qui abrite ce qui est considéré comme la plus grande concentration au monde de chercheurs en apprentissage profond. En 2018, Bengio (aux côtés de Geoffrey Hinton et de Yann LeCun) a remporté le prix Turing – l’équivalent d’un prix Nobel dans le domaine des ordinateurs – pour ses contributions à l’apprentissage profond moderne. Au cours de la dernière année, Bengio a élargi son champ d’intérêt pour inclure la pensée et l’écriture sur les risques sociaux, y compris les risques existentiels, liés à l’IA. En agissant ainsi, il s’est une fois de plus distingué comme un brillant penseur, abordant une question complexe et difficile avec une clarté inhabituelle. Redevable à aucun grand laboratoire commercial, profondément respecté dans son domaine et en conversation avec les principaux universitaires qui partagent ses vues comme ceux qui ne les partagent pas, Bengio est parfaitement placé pour faire avancer la conversation sur les risques sociaux et existentiels posés par les progrès de l’IA. Dans un témoignage devant le Sénat américain cet été, Bengio a présenté les raisons de sa préoccupation face au progrès rapide de la capacité de l’IA à atteindre les niveaux d’intelligence humaine : « Auparavant considérés comme des décennies, voire des siècles, [Bengio et ses collègues lauréats du prix Turing] estiment maintenant qu’ils pourraient être atteints dans quelques années ou quelques dizaines d’années », a-t-il déclaré au Congrès. « Aucun des systèmes d’IA avancés actuels n’est démontrablement sûr contre le risque de perte de contrôle face à une IA mal alignée. »

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