Yoshua Bengio a aidé à inventer l’apprentissage profond. Maintenant, il essaie de le rendre sûr.

Les dernières années ont vu l’essor de l’intelligence artificielle alimentée par l’apprentissage profond, mais des chercheurs académiques travaillent depuis bien plus longtemps à développer et à comprendre son potentiel. Parmi les leaders incontestés du domaine, on compte Yoshua Bengio, directeur scientifique de l’Institut québécois d’intelligence artificielle Mila, un pôle scientifique abritant ce qui est considéré comme la plus grande concentration mondiale de chercheurs en apprentissage profond. En 2018, Bengio (aux côtés de Geoffrey Hinton et Yann LeCun) a remporté le prix Turing – l’équivalent approximatif d’un prix Nobel dans le domaine de l’informatique – pour leurs contributions à l’apprentissage profond moderne. Au cours de la dernière année, Bengio a élargi son champ d’intérêt pour inclure la réflexion et l’écriture sur les risques sociaux, y compris les risques existentiels, liés à l’IA. En agissant ainsi, il s’est de nouveau distingué comme un brillant penseur, attaquant un problème compliqué et difficile avec une clarté inhabituelle. Redevable à aucun grand laboratoire commercial, profondément respecté dans son domaine et en conversation avec les principaux universitaires qui sont d’accord avec lui ainsi que ceux qui ne le sont pas, Bengio a été parfaitement positionné pour faire avancer la conversation sur les risques sociaux et existentiels posés par les progrès de l’IA. Dans un témoignage devant le Sénat américain cet été, Bengio a présenté les raisons de sa préoccupation face au progrès rapide de la capacité de l’IA à égaler les niveaux d’intelligence humaine : « Auparavant considérés comme des décennies, voire des siècles, [Bengio et ses collègues lauréats du prix Turing] estiment maintenant qu’ils pourraient être atteints dans quelques années ou dans une couple de décennies », a-t-il déclaré au Congrès. « Aucun des systèmes d’IA avancés actuels ne semble démontrer une sécurité suffisante contre le risque de perte de contrôle face à une IA mal alignée. »

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