Yoshua Bengio a aidé à inventer l’apprentissage profond. Maintenant, il essaie de le rendre sûr.

Les dernières années ont montré au monde entier les progrès de l’intelligence artificielle alimentée par l’apprentissage profond, mais des chercheurs universitaires travaillent depuis bien plus longtemps à développer et comprendre son potentiel. Parmi les leaders incontestés du domaine, on compte Yoshua Bengio, directeur scientifique de l’Institut québécois d’intelligence artificielle Mila, un centre scientifique qui abrite ce qui est considéré comme la plus grande concentration au monde de chercheurs en apprentissage profond. En 2018, Bengio (aux côtés de Geoffrey Hinton et Yann LeCun) a remporté le prix Turing – l’équivalent d’un prix Nobel dans le domaine des ordinateurs – pour leurs contributions à l’apprentissage profond moderne. Au cours de la dernière année, Bengio a élargi son champ d’intérêt pour inclure la réflexion et l’écriture sur les risques sociaux, y compris les risques existentiels, posés par l’IA. En agissant ainsi, il s’est une fois de plus distingué comme un brillant penseur, attaquant un problème complexe et difficile avec une clarté inhabituelle. Redevable envers aucun grand laboratoire commercial, profondément respecté dans son domaine et en conversation avec des universitaires de premier plan qui sont d’accord avec lui ainsi que ceux qui ne le sont pas, Bengio est parfaitement placé pour faire avancer la conversation sur les risques sociaux et existentiels posés par les progrès de l’IA. Dans un témoignage devant le Sénat américain cet été, Bengio a présenté les raisons de sa préoccupation face aux progrès rapides de la capacité de l’IA à atteindre des niveaux d’intelligence équivalents à ceux des êtres humains : « Auparavant considérés comme étant des décennies, voire des siècles, ils [Bengio et ses collègues lauréats du prix Turing] pensent maintenant que cela pourrait être dans quelques années ou une couple de décennies », a-t-il déclaré au Congrès. « Aucun des systèmes d’IA avancés actuels ne s’est avéré être sûr contre le risque de perte de contrôle face à une IA mal alignée. »

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