Les dernières années ont vu l’essor de l’intelligence artificielle alimentée par l’apprentissage profond, et certains chercheurs universitaires travaillent depuis bien plus longtemps encore pour développer et comprendre son potentiel. Parmi les leaders incontestés de ce domaine, on compte Yoshua Bengio, directeur scientifique de l’Institut québécois de recherche en intelligence artificielle (Mila), un pôle scientifique qui abrite ce qui est considéré comme la plus grande concentration au monde de chercheurs en apprentissage profond. En 2018, Bengio (aux côtés de Geoffrey Hinton et Yann LeCun) a remporté le prix Turing – l’équivalent d’un prix Nobel en informatique – pour leurs contributions à l’apprentissage profond moderne. Au cours de la dernière année, Bengio a élargi son champ d’intérêt pour inclure la réflexion et l’écriture sur les risques sociétaux, y compris les risques existentiels, liés à l’IA. En agissant ainsi, il s’est une fois de plus distingué comme un brillant penseur, s’attaquant à un sujet complexe et épineux avec une clarté peu habituelle. Libre de toute dette envers les grandes entreprises de laboratoires, profondément respecté dans son domaine et en conversation avec les principaux universitaires qui sont d’accord avec lui, comme ceux qui ne le sont pas, Bengio est particulièrement bien placé pour faire avancer la conversation sur les risques sociétaux et existentiels que pose le progrès de l’IA. Dans un témoignage devant le Sénat américain cet été, Bengio a présenté les raisons de sa préoccupation face au progrès rapide des capacités de l’IA vers un niveau d’intelligence équivalent à celui des êtres humains : « Auparavant considérées comme des décennies, voire des siècles, [Bengio et ses collègues lauréats du prix Turing] pensent maintenant que cela pourrait être dans quelques années, voire quelques décennies. Aucun des systèmes d’IA avancés actuels ne sont démontrablement sûrs contre le risque de perte de contrôle face à une IA mal alignée », a-t-il déclaré au Congrès.
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