Les dernières années ont vu l’essor de l’intelligence artificielle alimentée par l’apprentissage profond, mais des chercheurs universitaires travaillent depuis bien plus longtemps pour développer et comprendre son potentiel. Parmi les leaders incontestés du domaine, on compte Yoshua Bengio, directeur scientifique de l’Institut québécois d’intelligence artificielle Mila, un pôle scientifique qui abrite ce qui est considéré comme la plus grande concentration au monde de chercheurs en apprentissage profond. En 2018, Bengio (aux côtés de Geoffrey Hinton et Yann LeCun) a remporté le prix Turing – l’équivalent d’un prix Nobel dans le domaine de l’informatique – pour leurs contributions à l’apprentissage profond moderne. Au cours de la dernière année, Bengio a élargi son champ d’intérêt pour inclure la réflexion et l’écriture sur les risques sociaux, y compris les risques existentiels, liés à l’IA. En agissant ainsi, il s’est une fois de plus distingué comme un brillant penseur, abordant une question complexe et épineuse avec une clarté inhabituelle. Ne devant rien à de grandes laboratoires commerciaux, profondément respecté dans son domaine et en conversation avec des universitaires de premier plan qui sont d’accord avec lui aussi bien que ceux qui ne le sont pas, Bengio était parfaitement placé pour faire évoluer la conversation sur les risques sociaux et existentiels posés par les progrès de l’IA. Dans un témoignage devant le Sénat américain cet été, Bengio a présenté les raisons de sa préoccupation face aux progrès rapides de la capacité de l’IA à atteindre des niveaux d’intelligence équivalents à ceux des êtres humains : « Auparavant considéré comme étant des décennies, voire des siècles, ils [Bengio et ses collègues lauréats du prix Turing] estiment maintenant que cela pourrait être dans les années à venir ou dans les deux décennies. Aucun des systèmes d’IA avancés actuels ne sont démontrablement sûrs contre le risque de perte de contrôle face à une IA mal alignée », a-t-il déclaré au Congrès.
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