Yoshua Bengio a aidé à inventer l’apprentissage profond. Maintenant, il essaie de le rendre sûr.

Les dernières années ont vu l’essor de l’intelligence artificielle alimentée par l’apprentissage profond susciter l’attention du monde entier, mais certains chercheurs universitaires travaillent depuis bien plus longtemps que ça pour développer et comprendre son potentiel. Parmi les chefs de file incontestés du secteur, on compte Yoshua Bengio, directeur scientifique de l’Institut québécois d’intelligence artificielle Mila, un pôle scientifique abritant ce qui est considéré comme la plus grande concentration au monde de chercheurs en apprentissage profond. En 2018, Bengio (aux côtés de Geoffrey Hinton et de Yann LeCun) a remporté le prix Turing – l’équivalent approximatif d’un prix Nobel dans le domaine des ordinateurs – pour leurs contributions à l’apprentissage profond moderne. Au cours de la dernière année, Bengio a élargi son champ d’intérêt pour inclure la réflexion et l’écriture sur les risques sociaux, y compris les risques existentiels, liés à l’IA. En agissant ainsi, il s’est une fois de plus distingué comme un brillant penseur, attaquant un problème complexe et difficile avec une clarté inhabituelle. Ne devant rien aux grandes laboratoires commerciaux, profondément respecté dans son domaine et en conversation avec les principaux universitaires qui sont d’accord avec lui, mais aussi ceux qui ne le sont pas, Bengio a été parfaitement positionné pour déplacer la conversation sur les risques sociaux et existentiels posés par les progrès de l’IA. Dans un témoignage devant le Sénat américain cet été, Bengio a présenté les raisons de s’inquiéter du progrès rapide de la capacité de l’IA à se rapprocher des niveaux d’intelligence humaine : « Auparavant considérées comme étant des décennies, voire des siècles, [Bengio et ses collègues lauréats du prix Turing] estiment maintenant qu’elles pourraient être atteintes dans quelques années ou dans une couple de décennies », a-t-il déclaré au Congrès. « Aucun des systèmes d’IA avancés actuels ne peut démontrer de manière sûre qu’il est à l’abri du risque de perte de contrôle face à une IA mal alignée. »