Les dernières années ont vu l’essor de l’intelligence artificielle alimentée par l’apprentissage profond, mais des chercheurs universitaires travaillent depuis bien plus longtemps pour développer et comprendre son potentiel. Parmi les leaders incontestés du domaine, on compte Yoshua Bengio, directeur scientifique de l’Institut québécois de l’intelligence artificielle Mila, un carrefour scientifique abritant ce qui est considéré comme la plus grande concentration au monde de chercheurs universitaires en apprentissage profond. En 2018, Bengio (aux côtés de Geoffrey Hinton et Yann LeCun) a remporté le prix Turing – l’équivalent approximatif d’un prix Nobel dans le domaine de l’informatique – pour leurs contributions à l’apprentissage profond moderne. Au cours de la dernière année, Bengio a élargi son champ d’intérêt pour inclure la pensée et l’écriture sur les risques sociaux, y compris les risques existentiels, liés à l’IA. En agissant ainsi, il s’est une fois de plus distingué comme un brillant penseur, attaquant un problème complexe et conflictuel avec une clarté inhabituelle. Redevable envers aucun des grands laboratoires commerciaux, profondément respecté dans son domaine et en conversation avec les principaux universitaires qui sont d’accord avec lui ainsi que ceux qui ne le sont pas, Bengio a été parfaitement positionné pour faire évoluer la conversation sur les risques sociaux et existentiels posés par les progrès de l’IA. Dans un témoignage devant le Sénat américain cet été, Bengio a présenté les raisons de sa préoccupation face à la progression rapide de la capacité de l’IA à atteindre des niveaux d’intelligence comparables à ceux des êtres humains : « Auparavant considérée comme étant à des décennies, voire à des siècles de là, [Bengio et ses collègues lauréats du prix Turing] estiment maintenant qu’elle pourrait être atteinte dans quelques années ou dans une couple de décennies », a-t-il déclaré au Congrès. « Aucun des systèmes d’IA avancés actuels n’est démontrablement sûr contre le risque de perte de contrôle face à une IA mal alignée. »
Gemini 3.5 Pro reporté une troisième fois, la Chine lance le plus grand modèle ouvert de l’histoire et TSMC pulvérise ses records : le 17 juillet restera dans les annales
Google reporte Gemini 3.5 Pro pour la troisième fois et envisage de l’abandonner. La Chine répond avec Kimi K3, le plus grand modèle ouvert jamais publié (2,8 trillions de paramètres). TSMC affiche un bénéfice record à +77 %. Et Xi Jinping ouvre la Conférence mondiale de l’IA à Shanghai. Netz Informatique décrypte cette journée historique et vous donne les clés pour en tirer parti.