Yoshua Bengio a aidé à inventer l’apprentissage profond. Maintenant, il essaye de le rendre sûr.

Les dernières années ont vu l’essor de l’intelligence artificielle alimentée par l’apprentissage profond, mais des chercheurs universitaires travaillent depuis bien plus longtemps à développer et à comprendre son potentiel. Parmi les leaders incontestés du domaine, on trouve Yoshua Bengio, directeur scientifique de l’Institut québécois d’intelligence artificielle Mila, un pôle scientifique qui abrite ce qui est considéré comme la plus grande concentration au monde de chercheurs en apprentissage profond. En 2018, Bengio (aux côtés de Geoffrey Hinton et Yann LeCun) a remporté le prix Turing – l’équivalent approximatif d’un prix Nobel dans le domaine de l’informatique – pour leurs contributions à l’apprentissage profond moderne. Au cours de la dernière année, Bengio a élargi son champ d’intérêt pour inclure la réflexion et la rédaction sur les risques sociaux, y compris les risques existentiels, liés à l’IA. En agissant ainsi, il s’est une fois de plus distingué comme un brillant penseur, attaquant un problème complexe et difficile avec une clarté inhabituelle. Redevable à aucun grand laboratoire commercial, profondément respecté dans son domaine et en conversation avec les principaux universitaires qui sont d’accord avec lui ainsi que ceux qui ne le sont pas, Bengio a été parfaitement positionné pour déplacer la conversation sur les risques sociaux et existentiels posés par les progrès de l’IA. Dans un témoignage devant le Sénat américain cet été, Bengio a présenté les raisons de s’inquiéter du progrès rapide de la capacité de l’IA à atteindre des niveaux d’intelligence équivalents à ceux des humains : « Auparavant considérés comme des décennies, voire des siècles, [Bengio et ses collègues lauréats du prix Turing] estiment maintenant qu’ils pourraient être atteints dans quelques années ou dans une couple de décennies », a-t-il déclaré au Congrès. « Aucun des systèmes d’IA avancés actuels ne peut démontrer de manière sûre qu’il n’est pas exposé au risque de perte de contrôle vis-à-vis d’une IA mal alignée. »

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