Depuis longtemps, avant que ChatGPT n’explose sur la scène et ne prenne toute l’attention, il y avait IBM Watson. Watson est devenu célèbre en 2011, lorsqu’il a battu le champion en titre Ken Jennings dans le jeu télévisé Jeopardy. Curieux fait : Steven J. Vaughn-Nichols, de ZDNET, a été une fois un indice dans Jeopardy. Bref, revenons à notre histoire. Mon point est que IBM a une longue expérience en matière d’IA et ne s’est pas assis à ne rien faire. Sa solution d’IA générative s’appelle Watsonx. Elle se concentre sur la mise à disposition des entreprises et sur la gestion de l’apprentissage automatique traditionnel et de l’IA générative, adaptés à leurs besoins uniques. Aussi : L’IA en 2023 : une année de percées qui n’a laissé aucune chose humaine inchangée Je vous le dis parce que, si une entreprise est en mesure de proposer un diplôme en matière de fondamentaux de l’IA, c’est bien IBM.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)