Pourquoi Nvidia et AMD se chamaillent-ils sur les performances en matière d’IA ?

Les analyses Chaque fois que nous écrivons sur les benchmarks fournis par les fournisseurs et les revendications de performances, ils sont accompagnés d’un avertissement pour les prendre avec des pincettes. C’est parce que les fournisseurs ne sont pas dans l’habitude de souligner où leurs puces ou leurs produits sont en deçà de la concurrence, de sorte que les résultats sont généralement sélectionnés, réglés et optimisés pour les présenter sous leur meilleur jour. Ces comparaisons ne suscitent généralement pas de réaction de la part des concurrents des puces, mais dans le cas des nouvelles cartes graphiques MI300X d’AMD, Nvidia a estimé nécessaire de s’exprimer. Dans un billet de blog la semaine dernière, le spécialiste des accélérateurs a rejeté l’exactitude et la pertinence des benchmarks d’AMD. Vendredi, AMD a répondu en partageant un nouvel ensemble de chiffres optimisés, affirmant un avantage en termes de performances même lorsque l’on tient compte des bibliothèques logicielles optimisées et du support de Nvidia pour une précision inférieure. Lors de l’événement de lancement d’AMD plus tôt cette semaine, le fabricant de puces a affirmé que son MI300X – c’est la variante de la puce GPU – était capable d’obtenir une latence de 40% inférieure à celle du H100 lors de l’inférence du modèle Llama 2 de 70 milliards de paramètres de Meta.